在過去一周，席卷整個互聯網的AI對話是什么？你知道嗎？

沒錯，就是ChatGPT。

火爆到現在已經至少有100萬人在使用它。

如果還不懂，那么你應該沒怎么看新聞和社交網絡。

ChatGPT是OpenAI于11月發(fā)布的AI聊天機器人系統，用于展示和測試一個非常龐大、強大的AI系統可以完成的任務?？梢韵蛩岢鰺o數問題，而且通常會得到有用的答案。

例如，向它提出百科全書問題、“解釋牛頓運動定律”、要求它“給我寫一首詩”、要求它編寫一個計算機程序，它會告訴你所有不同的方法...

ChatGPT是一個革命性的新工具，自去年年底發(fā)布以來一直是頭條新聞。

這個由人工智能驅動的聊天機器人根據用戶輸入的提示生成回復。

用戶利用ChatGPT做了很多事情，它是一個通過從互聯網上獲取的大量文本并且經過訓練的人工智能模式，然后在人工協助下進一步訓練以提供更有用更好的對話。

多年來，聊天機器人一直是很多企業(yè)公司興趣的工具，目的是用來幫助客戶獲得他們需要的東西，以及人工智能研究人員試圖解決圖靈測試。

ChatGPT的另一個特征在于它可以和用戶進行多輪對話，這也是之前的聊天機器人所辦不到的。

和所有大數據模型一樣，ChatGPT同樣也是經過“預訓練+微調”的過程，但是OpenAI這次在數據收集上設置上有了細微的差別。

首先，OpenAI用有監(jiān)督學習訓練出了一個初始模型。人類AI培訓員分別作為用戶和AI，模擬人類和AI之間的對話。

此外，OpenAI還創(chuàng)建了一個獎勵模型，將機器生成的回復由人類培訓員篩選，按照質量排序，挑出質量最優(yōu)的那一個。

盡管如此，ChatGPT本質上和傳統的聊天機器人并沒有分別——它并不理解自己所說的話，并且總是試圖合理化自己的回答。

OpenAI也表示，ChatGPT有時會寫出貌似合理但不正確或荒謬的答案，或者過度使用一些詞句和特定表達。

你真有那么靠譜嗎？

ChatGPT：作為一個機器學習模型，ChatGPT在培訓數據的范圍內，具有很高的準確率，但不能保證它的回答最終是100%正確。

聊天中，ChatGPT的“自我介紹”十分坦誠：能記住早些時候的對話，可以根據用戶的提示更正回答方向，但偶爾也會出錯，數據庫的實時性有待考量。

不少和ChatGPT“聊過天”的網友紛紛感嘆，“只有你想不到，沒有ChatGPT辦不成的”。

2022年12月份的時候，ChatGPT還只是個被人各種撩的聊天工具。但進入2023年后，已經向著效率工具邁進了。 

微軟宣布正和ChatGPT開發(fā)團隊OpenAI進行洽談，投資百億美元，并計劃把這個工具整合到云服務、搜索引擎、甚至office中。

海外高校、學術機構，也興起了關于用ChatGPT寫論文是否合規(guī)的大討論；

毫無疑問，ChatGPT的應用熱情，已經被點燃；應用場景也不斷拓展。

但ChatGPT并不是一蹴而就，這些AI始終面臨著一個瓶頸，即無法像人類一樣進行“無中生有”的創(chuàng)作。 

總之，自該產品進入市場以來，一切都進展得如此迅速，許多專家都想知道接下來會發(fā)生什么。

而隨著人工智能技術的廣泛使用，專利、外觀設計、文學和藝術作品等固有的知識產權概念已經在悄然發(fā)生改變。

近年來，WIPO（世界知識產權組織）也在持續(xù)關注人工智能的知識產權問題，并先后圍繞“人工智能發(fā)明人的身份和所有權確定”“人工智能創(chuàng)造物的可專利性，以及可專利性指南如何修改”“如何判定人工智能的創(chuàng)造”“人工智能的專利公開”“人工智能是否需要授予專利”“人工智能的著作權及其權屬”“人工智能的侵權責任”“人工智能的數據相關權利”等話題展開了多次對話和討論。

事實上，這也是目前各個國家在人工智能的知識產權方面所討論的核心話題，而人工智能知識產權也已獲國際社會關注和重視。

數據觀察，提及“人工智能”的專利在全世界有43 萬多件，其中中國有超過12 萬件。

人工智能充分挖掘了知識產權大數據中的信息價值，促進了知識產權的發(fā)展和與時俱進，能夠催生高質量的知識產權創(chuàng)造。

科技創(chuàng)新，總是會令人心潮澎湃。期待ChatGPT能帶來更大的利好消息！