電能是現(xiàn)代社會發(fā)展和國民經(jīng)濟生活不可或缺的能源。高質(zhì)量的電能是保障各行各業(yè)和人們?nèi)粘Ｉ畹恼＿M行的必要條件。隨著電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用以及電網(wǎng)中非線性負荷的增多，很多與暫態(tài)電能質(zhì)量擾動相關(guān)的問題日益凸顯，嚴重威脅了電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定與經(jīng)濟運行。暫態(tài)電能質(zhì)量擾動一般包括短時電壓波動(電壓暫降、電壓中斷、電壓暫升)和電磁暫態(tài) (暫態(tài)振蕩、暫態(tài)脈沖)。

為了解決暫態(tài)電能質(zhì)量擾動問題，減少不必要的經(jīng)濟損失，暫態(tài)電能質(zhì) 量擾動問題已經(jīng)成為近年來研究的熱點。

本發(fā)明的目的在于提供一種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類識別方法，解決背景技術(shù)中所提到的技術(shù)問題。傳統(tǒng)的S變換需對所有的頻率點進行計算，計算量大，不利于實時的電能質(zhì)量擾動信號的分析。又由于高斯窗的性質(zhì)導(dǎo)致了S 變換在檢測擾動信號時幅值曲線變化緩慢，不利于實時檢測擾動發(fā)生的起止時間。

一種暫態(tài)電能質(zhì)量擾動分類方法，包括如下步驟：

步驟1：對電網(wǎng)系統(tǒng)的電信號進行采集，判斷是否有擾動信號，當(dāng)有擾動信號時，對擾動信號進行FFT運算后得到功率譜；

步驟2：從功率譜分析出極大值，并計算功率譜的極大值動態(tài)測度；

步驟3：設(shè)計雙高斯窗，雙高斯窗由兩個不同的半高斯窗組成，前后方向的變化趨勢不同，是不對稱的雙高斯窗；

步驟4：根據(jù)雙高斯窗進行時頻分析計算得到模矩陣，分析時頻模矩陣得到基頻幅值向量；

步驟5：對基頻幅值向量進行分類得到暫態(tài)電能質(zhì)量分類信息，完成檢測分類。

本發(fā)明具有以下技術(shù)優(yōu)點：

本發(fā)明利用對功率譜極大值的態(tài)測度檢測信號的主頻率點，以避免不必要的計算，通過改進的雙高斯窗函數(shù)能精準的定位電能質(zhì)量擾動的起止時間和幅值變化。并且通過改進不完全S變換后模式頻矩陣得到相應(yīng)的特征量，再通過簡單的決策樹得到分類精度，改進不完全S變換方法，即先用功率譜極大值動態(tài)測度算法檢測主頻率點，減少計算復(fù)雜度；再用含有兩個新引入?yún)?shù)p，r的雙高斯窗的S變換對主頻率點進行計算，提高了時頻能量聚集度和定位擾動的精確度。最后在變換后得到的時頻矩陣中提取有效的特征量，借助簡單的判別樹進行分類。