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本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡輔助化學材料合成的方法
包括以下步驟:步驟1,采集化學反應數(shù)據(jù),去除無用屬性和非數(shù)字字段,并進行獨熱編碼;步驟2,去除相關性較強的冗余數(shù)據(jù);步驟3,對數(shù)據(jù)進行特征工程和標準化處理;步驟4,使用多種方法分別對數(shù)據(jù)集進行降維處理,篩選出降維效果較好的方法,將其降維數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集;
步驟5,提取數(shù)據(jù)集的局部特征和全部特征,融合后作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入;步驟6,構建神經(jīng)網(wǎng)絡架構,訓練得到化學材料結(jié)晶預測模型;步驟7,對待預測化學反應進行預測;
本發(fā)明使用算法模型反向選擇特征數(shù)據(jù),建立預測模型能更準確地預測化學反應結(jié)晶情況,進一步輔助化學反應的合成。
序號 | 專利號 | 專利名稱 | 專利類型 | 專利狀態(tài) | 其他資料 |
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1 |
神經(jīng)網(wǎng)絡輔助化學材料合成的方法 |
發(fā)明專利 |
已下證 |
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